在AI技術爆發的時代，台灣的保全與物業管理產業卻正面臨前所未有的「大缺工」潮。根據市場統計，全台保全人力缺口高達 6.4 萬人。這項危機正逼使傳統高度依賴人力的物業保全業，加速走向「科技協作」與「智慧樓管」的數位轉型。
造成大缺工與成本飆升的四大核心原因：
- 薪資與保費雙漲：台灣最低工資連續 11 年調漲，加上勞保費率持續上升，使營運成本大幅走高。
- 低毛利生存瓶頸：傳統案場在最低價標的惡性競爭下，毛利往往不到 5%，業者極難單靠調薪吸引人才。
- 少子化與高齡化：勞動力人口嚴重不足，現有第一線保全人員面臨嚴重的人力老化與斷層危機。
- 需求端持續擴張：國內科技廠、新建案、商辦大樓與連鎖零售據點持續擴建，對安防的需求不減反增。
AI 時代的「人機協作」轉型策略
面對「人愈來愈難找、安全需求卻更高」的雙重挑戰，產業界的共識已不再是「用 AI 完全取代人類」，而是「讓科技承接重複性工作，將有限人力集中在關鍵處」。
1. 從被動錄影走向「主動 AI 影像巡邏」：傳統監視器需要人員長時間緊盯，容易因疲勞漏看，多用於事後調閱。目前已有業者將 AI 影像分析技術直接導入既有監視系統，升級為「AI 影像巡邏」。
- 智慧判斷： AI 負責 24 小時不間斷的夜間監看、異常偵測與巡檢錄影。例如深夜若燈光持續開啟且現場無人，系統才會主動發出警示。
- 精準通報： 重複性的巡檢由 AI 搞定，第一線保全或中控人員則專注於「接收異常通報、現場應變與處置」，大幅降低管理負擔。
2. 智慧樓管與「減哨方案」
包括科技保全在內的安防大廠推動「智慧樓管」，透過雲端客製化管理平台，將多個據點或社區的資訊集中化。
- 雲端集中化： 商辦與連鎖零售總部可透過雲端查看各據點異常，解決人力分散問題。
- 離峰無人化： 部分社區與商辦在夜間離峰時段改採「AI 減哨方案」，搭配感測器與雲端連線，降低大夜班的人力真空壓力。
產業未來的發展趨勢
對保全及物業業者而言，智慧安防的導入已從「加分選項」轉變為生存的必修課。科技的加入讓社區或企業不必大幅汰換舊設備，就能以較低的門檻升級智慧安全模式。這不僅緩解了高齡化與缺工的燃眉之急，也讓保全人員能從繁瑣的巡邏中抽身，轉向更具溫度的住戶服務與高價值管理上。
圖/文：黃志璿 (麗邦智慧城市整合計劃 執行長)
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